
Администрирование серверов 1С и СУБД. HighLoad оптимизация
Magnit Tech
Главный разработчик 1С
Занимаюсь 1С около 17 лет. Начинал разработчиком 1С во франчайзи с 1С 8.0. Затем был собственный проект по автоматизации оперативного учета в фирме по оптово-розничной торговле. Затем свой проект расширил на торговый отдел производителя.
Участвовал в двух внедрениях ERP.
Последние 2 года работаю в Магните в Центре Экспертизы 1С в должности Главного разработчика 1С, занимаюсь переходом на Linux и Postgres.
Показать полностью...
Участвовал в двух внедрениях ERP.
Последние 2 года работаю в Магните в Центре Экспертизы 1С в должности Главного разработчика 1С, занимаюсь переходом на Linux и Postgres.
«Прощаемся с MSSQL: как без усилий понять, что в вашей 1С будет тормозить при переходе на PostgreSQL»
В мире 1С импортозамещение используемых программных продуктов в первую очередь касается миграции СУБД с MSSQL на Postgres.
Одной из основных проблем перехода является более «слабый» оптимизатор запросов Postgres по сравнению с MSSQL, когда запросы на MSSQL выполнялись значительно быстрее, чем на Postgres.
Нами был разработан инструмент, позволяющий без значительных затрат выявить эти «проблемные» запросы. Основная идея нашего подхода: конвертация на Postgres запросов, снятых при использовании MSSQL, и сравнение времени выполнения на MSSQL и на Postgres.
В докладе я расскажу об этапах работ.
Опишу проблемы, с которыми столкнулись при решении задачи.
Покажу результаты использования нашего инструмента на реальных базах.
Одной из основных проблем перехода является более «слабый» оптимизатор запросов Postgres по сравнению с MSSQL, когда запросы на MSSQL выполнялись значительно быстрее, чем на Postgres.
Нами был разработан инструмент, позволяющий без значительных затрат выявить эти «проблемные» запросы. Основная идея нашего подхода: конвертация на Postgres запросов, снятых при использовании MSSQL, и сравнение времени выполнения на MSSQL и на Postgres.
В докладе я расскажу об этапах работ.
Опишу проблемы, с которыми столкнулись при решении задачи.
Покажу результаты использования нашего инструмента на реальных базах.
11 Октября 10:00-10:40
Зал: Большой зал

Уровень сложности доклада - Практикам


Для просмотра комментариев необходимо авторизоваться
Внимание! У вас нет прав на просмотр топика
