CDEK – партнер INFOSTART TECH EVENT 2023
В этом году партнером конференции стал CDEK – крупнейший логистический оператор России и СНГ.
ИТ-команда CDEK объединяет 500+ cпециалистов, которые работают со 100+ продуктами экосистемы, создают и масштабируют цифровые решения в финансах, E-commerce, маркетинге и, конечно, логистике. Все для того, чтобы делать жизнь сотен тысяч клиентов в 29 странах мира проще и удобнее.
CDEK точно знает, что такое работа на высоких скоростях. Коллеги делают больше 800 релизов в месяц при средней скорости разработки в 14 дней. Команда 1С в CDEK создает программные продукты для автоматизации всех бизнес-процессов компании, разрабатывает высоконагруженные модули, обрабатывает 400+ тысяч документов в день, а их решения используют 40+ тысяч пользователей.
Здесь умеют сочетать скорость, качество и комфорт, каждый сотрудник может выбрать удаленный или офисный режим работы в зависимости от предпочтений.
Приходите на стенд CDEK рядом с концертным залом, здесь сможете:
- пройти тестирование на «1С -сообразительность»
- попасть в общий рейтинг участников Инфостарта
- сделать экспресс-тату настоящего 1С-специалиста
- выиграть путешествие на двоих в загородный отель
Доклад от CDEK
Когда: 11 октября в 15:20
Где: зал «Стрельна»
|
Александр Любин, CDEK Digital Ведущий 1С-программист |
Рассмотрим сложные и интересные аспекты разработки биллинговой системы на платформе 1С, обращая внимание на такие моменты как параллелизм расчетов, оптимизация скорости и блокировок, сглаживание пиковых нагрузок. В докладе будут затронуты следующие темы: 1) Параллелизм расчетов для больших данных: Как использовать многопоточность на всех этапах обработки для увеличения скорости работы с большим объемом данных. 2) Оптимизация скорости и блокировок: Подходы к агрегированию и разбиению операций, снижение времени блокировок и увеличение производительности. 3) Сглаживание пиковых нагрузок: Применение накопления промежуточных результатов для минимизации нагрузки в пиковые периоды. 4) Повышение скорости записи: Техники минимизации изменений в данных для ускорения процессов записи. 5) Партиционирование таблиц логов: Оптимизация логирования при работе с большим объемом данных. |
101 доклад с презентациями спикеров
Политика обработки персональных данных