Основы управления ИТ-инфраструктурой

• Стратегии управления ИТ-инфраструктурой: от планирования до мониторинга. Как выстроить эффективную инфраструктуру, которая отвечает потребностям бизнеса.

Облачные технологии и гибридные инфраструктуры

• Как управлять гибридной ИТ-инфраструктурой, которая объединяет локальные и облачные ресурсы. Преимущества и риски миграции в облако.

Автоматизация ИТ-инфраструктуры

• Использование инструментов автоматизации для упрощения процессов управления инфраструктурой: настройка серверов, развертывание приложений, управление сетями и хранилищем данных.

Мониторинг и управление производительностью ИТ-систем

• Лучшие практики мониторинга ИТ-инфраструктуры: инструменты и метрики для оценки производительности систем и предотвращения сбоев.

Инфраструктура как код (IaC)

• Как применять подходы Infrastructure as Code для автоматизации управления инфраструктурой. Преимущества и особенности DevOps-подходов к инфраструктуре.

Управление центрами обработки данных (ЦОД)

• Организация работы и управления ЦОДами: планирование мощности, энергоэффективность, системы охлаждения и безопасности данных.

Сетевая инфраструктура и управление трафиком

• Оптимизация сетевых ресурсов: управление пропускной способностью, настройка балансировки нагрузки и обеспечение сетевой безопасности.

Облачные вычисления и контейнеризация

• Как контейнеры и оркестрация (например, Kubernetes) изменяют подходы к управлению ИТ-инфраструктурой. Преимущества использования контейнеров в масштабируемых приложениях.

Управление ИТ-инфраструктурой на основе данных

• Как использовать аналитические данные для оптимизации работы ИТ-инфраструктуры. Метрики и ключевые показатели эффективности для анализа работы систем.

Защита и резервирование данных

• Методы и инструменты резервного копирования, восстановления данных и защиты от катастроф. Как поддерживать высокую готовность и отказоустойчивость систем.

Обслуживание и обновление ИТ-инфраструктуры

• Как управлять жизненным циклом ИТ-активов: обновление оборудования, программного обеспечения и инфраструктуры с минимальными простоями.

Инфраструктурные решения для удаленной работы

• Как выстроить инфраструктуру для поддержки удаленной работы: VPN, виртуальные рабочие столы, облачные решения для распределенных команд.

Виртуализация серверов и рабочих мест

• Преимущества и стратегии виртуализации серверов и рабочих станций, управление виртуальными машинами и облачными средами.

Оптимизация ИТ-инфраструктуры для минимизации затрат

• Как эффективно управлять ИТ-инфраструктурой для снижения затрат: виртуализация, консолидация серверов, управление лицензиями и энергопотреблением.

Управление мобильной инфраструктурой и концепция Bring Your Own Device (BYOD)

• Управление мобильными устройствами в корпоративной среде, вопросы безопасности и конфиденциальности данных при использовании личных устройств сотрудников (BYOD).

Управление сетевой безопасностью

• Защита сетевой инфраструктуры: как строить безопасные сети, защищать их от атак и правильно управлять правами доступа.

ИТ-инфраструктура и устойчивость к сбоям

• Стратегии создания отказоустойчивых ИТ-систем: кластеризация, резервирование и другие методы обеспечения высокой доступности.

Оценка производительности ИТ-инфраструктуры

• Как измерять и оценивать производительность серверов, сетей и приложений. Какие метрики важны для устойчивости и надежности инфраструктуры.

Миграция и модернизация ИТ-инфраструктуры

• Планирование миграции устаревших систем в современные среды. Как оценить необходимость модернизации и минимизировать риски при переходе на новые решения.

Партнерские экосистемы для ИТ-инфраструктуры

• Взаимодействие с внешними провайдерами ИТ-услуг, управление аутсорсингом и партнерскими экосистемами для поддержки и масштабирования ИТ-инфраструктуры.

Интеграция ИИ в продукты

• Применение генеративных ИИ для автоматического взаимодействия с пользователем или решения внутренних рутинных задач
• Прогнозирование с помощью инструментов ИИ
• Суммаризация большого объема информация, формулирование и проверка гипотез
• Применение машинного зрения в информационных системах
• Создание голосовых интерфейсов или обработка записей разговоров

Применение ИИ для разработки

• Генерация программного кода и текста запросов
• Применение ИИ для статического анализа кода
• Поиск противоречий в технической документации с помощью ИИ
• Применении ИИ в задачах декомпозиции и планирования проектов

Использование технологий ИИ при разработке на 1С

• Определение аномалий и проблем безопасности в коде с помощью ИИ
• Предиктивный анализ при помощи ИИ при мониторинге информационных систем, для обработки ТЖ/ЖР

Использование ИИ в проектной деятельности

• Анализ работы команды, коммуникации
• Использование ИИ в маркетинге и продажах
• Использование ИИ для задач управления проектом
• Оптимизация поддержки пользователей с помощью ИИ инструментов

Современные киберугрозы и их эволюция

• Обзор актуальных киберугроз, включая вредоносные программы, фишинг, атаки на цепочки поставок и социальную инженерию. Как эволюционируют методы кибератак и как защититься.

Управление инцидентами безопасности

• Построение процессов для быстрого реагирования на инциденты безопасности, методы минимизации последствий и восстановления после атак.

Комплексная защита данных

• Стратегии защиты конфиденциальных данных, внедрение шифрования, управление доступом и мониторинг активности для предотвращения утечек.

Риски безопасности в облачных средах

• Как управлять рисками, связанными с использованием облачных сервисов. Защита данных в облаке, контроль доступа и управление конфигурациями.

Роль ИИ и машинного обучения в кибербезопасности

• Как искусственный интеллект и машинное обучение могут помочь в обнаружении аномалий и угроз. Использование автоматизации для повышения уровня безопасности.

Управление рисками в ИТ-инфраструктуре

• Оценка и минимизация рисков, связанных с ИТ-инфраструктурой компании. Разработка планов управления рисками, включая оценку вероятности и последствий угроз.

Zero Trust: новый стандарт безопасности

• Введение и применение концепции Zero Trust в компании, которая подразумевает постоянную проверку пользователей и устройств, даже внутри корпоративной сети.

Соответствие законодательству и регуляторные требования

• Как соблюдать законы о защите данных (требованиям Роскомнадзора и закона №152-ФЗ «О персональных данных»). Как интегрировать требования безопасности в процессы компании.

Защита корпоративной сети: лучшие практики

• Как организовать защиту сети компании от кибератак, внедрение межсетевых экранов, систем обнаружения вторжений (IDS) и других инструментов.

Социальная инженерия и защита от фишинговых атак

• Как обучать сотрудников распознавать и предотвращать атаки, основанные на социальной инженерии. Инструменты и методики противодействия фишингу.

Планирование непрерывности бизнеса и восстановления после сбоев (BCP/DRP)

• Разработка и тестирование планов по обеспечению непрерывности бизнеса и восстановления после инцидентов, связанных с информационной безопасностью.

Информационная безопасность и удаленная работа

• Специфика защиты данных и безопасности в условиях удаленной работы. Как компании могут обеспечить информационную безопасность своих сотрудников при удаленной работе.

Управление доступом и идентификацией (IAM)

• Внедрение и управление системами идентификации и контроля доступа, как настроить иерархию прав доступа в соответствии с политиками безопасности.

Инсайдерские угрозы: как управлять рисками

• Опасности, связанные с внутренними угрозами: как идентифицировать потенциальных инсайдеров, минимизировать риски и реагировать на инциденты.

Мобильная безопасность: защита устройств и данных

• Как обеспечить безопасность мобильных устройств, используемых сотрудниками для работы. Шифрование, управление мобильными приложениями и контроль доступа.

Оценка и мониторинг рисков безопасности

• Инструменты и методы для постоянного мониторинга и оценки безопасности ИТ-инфраструктуры компании. Как настраивать системы для предупреждения угроз.

Обучение и повышение осведомленности сотрудников

• Важность проведения регулярных тренингов по безопасности для сотрудников всех уровней, создание культуры безопасности в компании.

Кибербезопасность в эпоху Интернета вещей (IoT)

• Как обеспечить безопасность IoT-устройств, используемых в корпоративной сети. Особенности защиты данных в условиях использования множества подключенных устройств.

Жизненный цикл продукта: от идеи до внедрения

• Как правильно управлять всеми этапами разработки продукта — от концепции и прототипирования до выпуска и поддержки на рынке.

Agile, Scrum и Kanban в управлении проектами

• Как гибкие методологии помогают управлять проектами более эффективно, повысить скорость внедрения решений и улучшить качество конечного продукта.

Управление рисками в ИТ-команде

• Как выявлять, анализировать и минимизировать риски, связанные с техническими и операционными аспектами проектов.

Коммуникации в управлении проектами

• Как организовать четкие и эффективные коммуникации в команде, между заказчиками и исполнителями. Роль прозрачности в успешном выполнении проекта.

Инновационные подходы к управлению изменениями

• Как правильно адаптировать проектные планы к изменяющимся условиям и запросам, минимизируя влияние на сроки и ресурсы.

Секреты управления требованиями и приоритезации

• Как собирать и анализировать требования от заинтересованных сторон, приоритезировать их с учетом ограниченных ресурсов и сроков. Стратегии для успешной работы с клиентами и внутренними заказчиками.

Синхронизация разработки и бизнеса

• Как связать бизнес-цели с процессами разработки продукта, чтобы результаты работы команды соответствовали ожиданиям бизнеса и пользователей.

Портфельное управление проектами

• Управление несколькими проектами одновременно: как расставлять приоритеты между проектами, координировать работу команд и эффективно распределять ресурс

Управление продуктовой стратегией

• Как создать стратегию развития продукта, соответствующую запросам рынка, и как управлять его эволюцией с учетом конкурентов и технологических изменений.

Lean-управление продуктом

• Применение принципов Lean для минимизации потерь в процессе разработки продукта, повышение эффективности команды и оптимизация ресурсов.

Работа с фидбеком и улучшение продукта

• Как эффективно собирать и анализировать обратную связь от пользователей, заказчиков и команды для постоянного улучшения продукта.

Проектный менеджмент в эпоху цифровой трансформации

• Как адаптировать управление проектами к быстроменяющимся условиям.

Инструменты для управления проектами и продуктами

• Обзор современных инструментов и платформ для управления проектами (Яндекс-трекер, Битрикс 24, 1С:СППР и т. п.), их интеграция в процессы компании.

Разработка дорожной карты продукта

• Как создавать и обновлять дорожные карты для развития продукта, согласование долгосрочных и краткосрочных целей.

Управление проектом в условиях ограниченных ресурсов

• Как успешно завершать проекты, имея ограниченное количество ресурсов (время, бюджет, персонал).

Масштабирование продукта и команды

• Как управлять развитием продукта в условиях роста компании и увеличения команды, масштабирование процессов и внедрение новых технологий. Преимущества и вызовы в работе кросс-функциональных команд.

Искусственный интеллект на службе тимлида

• Использование AI для прогнозирования рисков и автоматизации процессов в проектном и продуктовом управлении.

Разработка продукта на основе данных

• Как использовать аналитику для принятия более обоснованных решений.

Ретроспективы как инструмент роста: Как эффективно использовать ретроспективы для улучшения процессов и командной динамики.

Работа с распределенными командами в проектах

• Особенности управления проектами с участием удаленных или международных команд, как обеспечить синхронность и качество выполнения задач.

Технологическая платформа 1С

• Продвинутое применение механизмов платформы: приемы работы с СКД и запросами, бизнес-процессами, планами обмена, фоновыми и регламентными заданиями, оптимизация алгоритмов
• Использование расширений. Подходы применения расширений: модульность при помощи расширений, адаптация типовых решений, хотфиксы
• Внешние компоненты: разработка, использование
• Оптимизация алгоритмов, запросов и кода: применение инструментов исследования производительности и повышения скорости работы систем при разработке проектов на 1С, применение хитрых алгоритмов и особенностей языка платформы 1С
• HTTP и Web сервисы: практика проектирования, разработки, настройки. Вопросы безопасности

Архитектура и алгоритмы решений на 1С

• Работа с кодом: приемы рефакторинга, паттерны разработки в 1С, использование библиотек (БСП и т.п.), алгоритмы
• Оптимизация алгоритмов, запросов и кода: применение инструментов исследования производительности и повышения скорости работы систем при разработке проектов на 1С, применение хитрых алгоритмов и особенностей языка платформы 1С
• Ненормальное программирование: нестандартные и неожиданные решения на языке 1С или в рамках экосистемы 1С
• Безопасная разработка: как проектировать безопасную архитектуру и писать безопасный код на 1С

Организация процесса разработки в командах 1С

• 1C:EDT. Опыт внедрения и использования в команде. Приемы работы
• Организационные и технические решения по минимизации проблем при разрешении конфликтов в формах, макетах

OpenSource + 1С =

• Опыт создания и поддержки open-source решений на 1С или для 1С силами компании или индивидуальных разработчиков: В чем мотивация/цели? Что дает? Какие сложности? Лицензии, поддержка (или не поддержка) сообществом? Как планировать развитие opensource-продукта (особенности, подходы, нюансы)?
• Опыт импортозамещения существующих коммерческих решений на opensource-аналоги: инструменты разработки, администрирования, системное ПО и ПО общего назначения. Сложности. Поддержка. Доработка собственными силами и т.п.
• Поддержка открытого и бесплатного ПО коммерческими компаниями: мотивация, способы поддержки, плюсы/минусы и т.п.

Управление качеством продукта и качеством кода

• Использование Vanessa Automation, YaxUnit, Vanessa-ADD, Тестера, 1С:Сценарного тестирования и других инструментов тестирования
• Управление тестовыми данными: работа с тестовыми данными/фикстурами, принципы организации тестовых данных

Инструменты автоматизации рутины в 1С-разработке

• Использование OneScript и его библиотек
• Опыт использования 1С:Исполнителя и других инструментов автоматизации
• Собственные уникальные инструменты для решения задач, связанных с разработкой и эксплуатацией решений на 1С

Прототипирование, документирование, управление документацией

• Использование инструментов моделирования в разработке на 1С
• Управление технической и пользовательской документацией: инструменты, практика.
• Документирование прикладного API, автодокументирование, документирование веб- и http-сервисов
• Автоматизация создания пользовательской и технической документации. Автоинструкции Vanessa-Automation.

Организация процесса разработки в командах 1С

• Опыт применения различных схем командной разработки: "1c flow", git flow, gitlab flow, trunk-based разработка и т.п.
• Организация интенсивной командной разработки (большое количество изменений) с использованием хранилища и при полном отказе от хранилища
• Проблемы "долгих" фич: организационные и технические способы минимизации затрат на интеграцию изменений в основную "ветку"
• Код-ревью: организационные подходы и инструменты, автоматизация код-ревью, статический анализ; покрытие кода

Общие вопросы CI/CD в 1С

• Подходы к организации непрерывной интеграции (CI) (а) при разработке тиражных решений, (б) при in-house-разработке
• Специфичные кейсы использования с 1С конкретных инструментов: GitFlic, GitLab CI, Jenkins, TeamCity, Github Actions, Azure DevOps, Platform V/GitVerse и т.п.
• Организация непрерывной поставки (CD): опыт организации полностью автоматического обновления продуктовых баз 1С

Контейнеризация в мире 1С: docker, kubernetes etc.

• Использование виртуализации/контейнеризации для разворачивания тестовых стендов/тестовых контуров/рабочего окружения разработчика
• Выполнение тестирования в контейнеризированном окружении
• Автоматизация разворачивания тестовых стендов
• Особенности контейнеризации 1С: подготовка образов, управление лицензиями, требования к инфраструктуре/ресурсам

Управление качеством продукта и качеством кода

• Применение инструментов статического анализа: плагины для SonarQube, 1С:АПК, v8-code-style и т.п.: интеграция в пайплайн, разработка своих правил и т.п.
• Организация запуска тестов в сборочной линии
• Управление тестовыми данными: работа с тестовыми данными/фикстурами, принципы организации тестовых данных
• Оптимизация выполнения автотестов по скорости/ресурсам

Инструменты автоматизации рутины в 1С-разработке

• Использование OneScript и его библиотек для автоматизации задач DevOps-инженеров
• Опыт использования 1С:Исполнителя и других инструментов автоматизации
• Собственные уникальные инструменты для решения задач, связанных с разработкой и эксплуатацией решений на 1С

DevOps как объединяющая идеология ИТ-компании

• Выстраивание взаимодействия между администраторами, программистами и сопровождением через полный цикл доставки
• Инструменты и процессы этого взаимодействия, истории успеха
• Инструменты DevOps как база и техническая составляющая Agile-перехода